Вештачката интелигенција сè повеќе навлегува во светот на фудбалот.
Таа може да им помогне на клубовите да најдат замена за Мохамед Салах, да ги следат повредите, да го проценат развојот на младите играчи, да го контролираат работното оптоварување, па дури и да изберат тактики.
Фудбалот одамна стана спорт каде што деталите одлучуваат. Клубовите инвестираат огромни суми пари за да пронајдат дури и најмала предност во однос на конкуренцијата, а технологијата стана едно од главните оружја во таа потрага.
Од скаутинг и регрутирање играчи, преку превенција од повреди и развој на таленти, па сè до тактики – вештачката интелигенција веќе го менува начинот на кој работат клубовите, се вели во анализата на порталот „Гол.ком“.
Ливерпул имаше тешка задача минатата година кога мораше да одлучи што да прави со Мохамед Салах.
Египетскиот крилен напаѓач беше еден од клучните играчи на клубот речиси една деценија, но неговата продуктивност почна да опаѓа.
Со една година до истекот на договорот, Ливерпул мораше да одлучи дали да се раздели од легендата на клубот или да продолжи да работи со играч кој веќе е навлезен во доцните години од својата кариера.
Во вакви ситуации, статистиката може да биде од голема помош, и токму тука вештачката интелигенција се обидува да направи разлика.
Дин Брака, основачот на компанијата „Marquee“, која користи вештачка интелигенција за потребите на фудбалските клубови, го наведе Салах како пример.
„Знаеме дека Мохамед Салах го напушта Ливерпул. Сакаме да најдеме играчи кои можат да го заменат. Исто така, знаеме дека Андони Ираола сега е тренер и дека стилот на тимот се менува. Место да пребаруваме различни платформи со податоци, нудиме искуство слично на ЧатЏПТ, но базирано на модели на машинско учење, кои ќе издвојат пет или десет играчи кои би биле идеално решение“, објасни Брака.
Тоа е само еден начин на кој вештачката интелигенција влегува во фудбалот.
„Сите бараме каква било предност“
Вештачката интелигенција се користи и за следење на работното оптоварување на играчите, тренинзите, анализата на повредите и тактиките.
Робин Фрејзер, тренерот на Торонто во МЛС лигата, признава дека технологијата е веќе дел од секојдневната работа на клубовите.
„Мислам дека тоа е нешто што аналитичарите го користат сега. Тие очигледно се многу повеќе вклучени во вештачката интелигенција и како таа може да ни помогне како тренери. Интересно е да се чуе нивната перспектива. Сè уште сме многу, многу рано во процесот на откривање како најдобро да ја користиме вештачката интелигенција“, рече Фрејзер.
Сепак, врската помеѓу фудбалот и технологијата е комплицирана.
Додека некои стравуваат дека вештачката интелигенција еден ден би можела да ги загрози работните места, други веруваат дека таа само ги забрзува работните места што веќе ги работат спортските научници, скаутите и аналитичарите.
Вистината е веројатно некаде помеѓу.
Сепак, едно е сигурно – технологијата што им заштедува време на клубовите и им овозможува да претворат огромни количини на податоци во корисни информации нема да исчезне.
Премногу податоци станаа проблем
Брача дојде во фудбалот како голем навивач на Арсенал кој пишуваше блогови за лондонскиот клуб.
Тој го комбинираше она што го гледа на теренот со статистиката и се обидуваше да ги пронајде играчите што големите клубови треба да ги доведат.
Кога имаше сè помалку време поради обврските на неговата главна работа, тој создаде модел на вештачка интелигенција кој можеше да генерира основа за неговите текстови.
Наскоро, професионалните скаути почнаа да го контактираат.
„Почнав да добивам пораки од професионални скаути и клубови кои ме прашуваа: „Како го знаете сето ова за играчот?“ А јас одговорив: „Не знам. Тоа е само ЧатЏПТ“, рече Брача.
Тогаш сфати колку вештачката интелигенција може да го промени скаутирањето. Проблемот повеќе не беше недостатокот на податоци, туку нивниот обем.
„Во последните десет години, оваа индустрија се префрли од целосен недостиг до преоптоварување со податоци. Сега имаме уште еден проблем, бидејќи има толку многу различни даватели на податоци“, објасни тој.
Може ли вештачката интелигенција да предвиди повреда?
Вештачката интелигенција се користи и во борбата против повредите.
На натпреварот од МЛС помеѓу Синсинати и Нешвил, технологијата го регистрираше „неправилниот модел на движење“ на Мет Миазга пет минути пред да побара замена.
Ова не значи дека системот можел да ја спречи повредата, ниту дека знаел што ќе се случи.
Но, тој препозна промена во однесувањето на играчот. Посебен проблем се повредите на задната ложа.
Вештачката интелигенција може да предложи и тактики
Вештачката интелигенција не е ограничена само на статистика, скаутинг и медицина. Некои тренери веќе ја користат за тактички идеи.
Фрејзер призна дека експериментирала со ЧатЏПТ за да пронајде можни предности во одредени натпревари и формации.
Уште поинтересен пример доаѓа од женскиот фудбал.
Тренерот на Сиетл Реј, Лаура Харви, откри во 2025 година дека го користела ЧатЏПТ за да размислува за тактики против тимови против кои игра нејзината екипа.
Таа ја прашала вештачката интелигенција: „Каква формација треба да играме за да ги победиме тимовите во лигата?“
ЧатЏПТ предложил игра со пет дефанзивци за двата тима во тоа време. Харви ја дискутирал идејата со тренерскиот персонал, а Сиетл Реј потоа користел систем од пет играчи во задниот дел на теренот.
Тимот ја завршил сезоната на петтото место, осум позиции подобро од претходната година.
Дали ЧатЏПТ ја промени сезоната на Сиетл? Секако не. Но, понудил идеја што на крајот завршила на теренот.
Крадењето авторски текстови е казниво со закон. Преземањето на авторски содржини (текстови и фотографии), како и нивно линкување НЕ е дозволено без согласност од Редакцијата на ЕКИПА
